大数据之Storm/实时数据处理课程_教程_资料

课程大纲

学员热评

Strom是一个老牌的实时数据处理框架，在Spark Streaming流行前，Storm统治者整个流式计算的江湖。更详细的说，Storm是一个实时数据处理框架，具有低延迟/高可用/易扩展/数据不丢失等特点，同时，Storm还提供流类似与MapReduce的简单编程模型，便于开发。Storm的使用场景：实时监控与日志分析、管道系统和消息转换等。

第 1 章：　Storm框架和编程体验

第 2 章：　ZooKeeper数据说明和Storm分组策略

第 3 章：　Topology并行度、Storm集群监控和集成Kafka

第 4 章：　Trident和Aggregator

第 5 章：　Storm事务、DRPC和集成HBase

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起名太费劲 +5积分 2018-09-07 14:43:21

老师讲的精干，很棒，

123木头人 +5积分 2018-09-07 14:42:06

很给力！

搞事情 +5积分 2018-09-07 14:40:51

赞、赞、赞

好好学习 +5积分 2018-09-07 14:39:36

教了实用的，挺好

强哥(云知梦) +5积分 2018-09-07 14:38:21

听着还可以

讲师简介

峰哥就职于某知名IT公司，担任高级项目经理，12年软件开发管理经验。精通JAVA、DELPHI等开发语言，熟悉ORACLE、SYBASE、MYSQL等数据库，熟悉WEBSPHERE、WEBLOGIC等中间件，熟练应用hadoop、hbase、hive、kafka、sqoop、storm、spark等大数据Projects。