大数据之Spark/大规模数据计算课程_教程_资料

课程大纲

学员热评

Apache Spark是一个高效的通用的集群计算系统，Spark和Scala能够紧密集成，它提供高层级的Java、Scala和Python接口，和优化的通用图计算引擎。同时支持丰富的高级工具集，如处理SQL和结构化数据的Spark SQL、机器学习MLlib、图处理的GraphX和Spark Streaming。比内存中的HadoopMapReduce快10倍，比硬盘上的HadoopMapReduce快100倍。

第 1 章：　Spark基础和编程

第 2 章：　RDD编程、键值Pairs和data分区

第 3 章：　Spark操作文件、操作数据、Spark高级编程和Spark运行时架构

第 4 章：　集群管理和优化Spark

第 5 章：　Spark SQL

第 6 章：　Spark Streaming、SparkStreaming集成kafka

第 7 章：　Spark MLlib和Spark图计算

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好好学习 +5积分 2019-01-28 22:35:21

666

fighting +5积分 2019-01-28 22:34:16

边学边练习，非常实用重点是能够接触一个好的完整的项目

强哥(云知梦) +5积分 2019-01-28 22:34:06

老师讲课的思路清晰，打字飞快

相信自己 +5积分 2019-01-28 22:33:01

老师讲课通俗易懂，非常详细，让初学者容易入门

搞定PHP +5积分 2019-01-28 22:32:51

老师讲的非常好，受益匪浅！！！

讲师简介

峰哥就职于某知名IT公司，担任高级项目经理，12年软件开发管理经验。精通JAVA、DELPHI等开发语言，熟悉ORACLE、SYBASE、MYSQL等数据库，熟悉WEBSPHERE、WEBLOGIC等中间件，熟练应用hadoop、hbase、hive、kafka、sqoop、storm、spark等大数据Projects。