大数据之HDFS/Hadoop集群管理课程_教程_资料

课程大纲

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HDFS是Apache Hadoop项目的一部分，是一个分布式文件系统，用于存储和管理文件，能提高超大文件的访问和存储速度。HDFS采用一次写入多次读取的流式数据访问模式保证了数据的一致性。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS适合服务于大规模数据集上的应用。

第 1 章：　大数据入门

第 2 章：　Hadoop完全分布模式

第 3 章：　HDFS命令和API调用

第 4 章：　机架感知和HDFS读写过程分析

第 5 章：　HDFS HA、分布式复制和归档

第 6 章：　HDFS压缩

第 7 章：　高级文件格式和序列化

第 8 章：　Hadoop管理

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最爱PHP +5积分 2018-03-12 11:30:49

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讲师简介

峰哥就职于某知名IT公司，担任高级项目经理，12年软件开发管理经验。精通JAVA、DELPHI等开发语言，熟悉ORACLE、SYBASE、MYSQL等数据库，熟悉WEBSPHERE、WEBLOGIC等中间件，熟练应用hadoop、hbase、hive、kafka、sqoop、storm、spark等大数据Projects。